Manchmal frage ich mich, warum so viele Artikel über KI so furchtbar theoretisch klingen. Als hätte niemand jemals versucht, das Zeug im echten Leben anzuwenden. Hier gibt's stattdessen praxisnahe Einblicke – geschrieben von Leuten, die täglich mit KI-gestützten Entscheidungsprozessen arbeiten und dabei auch mal gegen Wände laufen.
Ehrliche Berichte aus der Praxis, keine Hochglanzgeschichten. Wir schreiben über das, was funktioniert – und was eben nicht.
Letzte Woche saß ich mit einem Kunden zusammen, der komplett überfordert war. Zu viele Dashboards, zu viele Kennzahlen, und am Ende hatte niemand eine Ahnung, was jetzt eigentlich wichtig ist. Wir haben dann drei Viertel davon rausgeschmissen und uns auf das konzentriert, was wirklich Entscheidungen beeinflusst.
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Es gibt diese Versuchung, immer das neueste und komplexeste Modell zu nehmen. Aber ehrlich – in den meisten Fällen reicht was Einfacheres völlig aus. Und dann kann's auch noch das Team verstehen und anpassen, ohne drei Wochen Einarbeitung.
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Nicht jede Entscheidung muss datengetrieben sein. Manchmal ist Intuition Gold wert. Aber wenn du drei Stunden in einem Meeting sitzt, weil keiner weiß, welche Variante jetzt besser läuft – dann hilft ein bisschen Struktur schon weiter. Kein Hexenwerk, nur saubere Prozesse.
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Wir schreiben nicht aus dem Elfenbeinturm. Unser Team arbeitet täglich mit Unternehmen zusammen, die versuchen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit mehr oder weniger Erfolg. Dabei lernen wir genauso viel wie unsere Kunden.
Was hier landet, sind echte Erfahrungen. Keine aufgeblasenen Erfolgsgeschichten, sondern ehrliche Berichte darüber, wo KI wirklich hilft und wo sie einfach nur Ablenkung ist. Manchmal scheitern Projekte, und dann schreiben wir darüber – weil man aus Fehlern oft mehr lernt als aus perfekten Abläufen.
Leitende Analystin
Große Konzerne haben riesige Teams und unbegrenzte Budgets für KI-Projekte. Und dann gibt's den Mittelstand, der mit drei Leuten versucht, das Gleiche hinzubekommen. Spoiler: Das klappt nicht. Aber es gibt Wege, die funktionieren – man muss nur realistisch bleiben und sich auf das konzentrieren, was wirklich Mehrwert bringt. Dieser Artikel zeigt, wie kleinere Teams trotzdem sinnvoll mit KI arbeiten können.
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